秦建斌特聘教授团队介绍

WHO WE ARE

深圳大学计算机与软件学院拥有以陈国良院士为学术带头人的高水平科研团队，拥有以大数据系统计算技术国家工程实验室为核心的高水平科研平台，拥有计算机科学与技术一级学科博士点，计算机学科进入了ESI全球排名前1%，2017上交大软科世界一流学科排名国内并列第18位。

广东省普及型高性能计算机（Popular High Performance Computers）重点实验室是以国家高性能计算中心深圳分中心为主，依托深圳大学计算机与软件学院计算机科学学科建立，由陈国良院士担任实验室主任。研究团队共有47名成员，其中教授16人，副教授19人，讲师9人，42人具有博士学位，35人具有海外留学或工作经历。研究团队中有中国科学院院士1人，国家级教学名师1人，长江学者1人，国家优青1人，国家青年特聘专家1人，深圳市国家级领军人才1人，地方级领军人才6人，特聘教授3人。

我们的团队依托广东省普及型高性能计算机所，由秦建斌特聘教授牵头建立。秦教授是国家青年特聘专家，深圳市“孔雀计划”海外高层次人才（B类）。现任深圳大学计算机与软件学院特聘教授，广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心副主任，深圳计算科学研究院研究科学家；深圳市计算机学会数据科学与工程专委会主任。本科毕业于东北大学，博士毕业于澳大利亚新南威尔士大学，归国前在爱丁堡大学数据库做研究员。曾在百度搜索引擎研发部，微软Bing搜索引擎研发部，Google知识图谱部门从事研发工作。研究方向包括数据库理论，数据库系统，相似性查询，信息检索，数据治理等。近年在CCF-A类会议/期刊文章20余篇。作为项目/课题负责人承担了包括1项国家重点研发计划项目、1项广东省基础研究重点项目、1项广东省基础研究与应用基础研究项目、1项深圳市稳定支持计划项目和多项校企合作项目。曾获得ACM SIGMOD 2011 最佳论文提名并被邀稿ACM TODS，获得IEEE ICDE 2018 最佳论文提名并被邀稿IEEE TKDE，CISRO最佳论文奖，DASFAA最佳学生论文，提出了通用的鸽巢原理模型（GPH）和鸽圈原理（Pigeonring）等基础理论用于高性能的相似度查询系统。

团队目前有特聘教授1名，博士研究生2名，硕士研究生12名，研究助理1名。我们的团队是一支国际化、现代化的青年团队。在这里你可以感受到激情，你可以追逐梦想，你可以与团队一起奋发向上。欢迎各位有志青年的加入！

WHAT WE DO

实验室重点研究基于国产CPU（包括广东研制CPU）的自主设计普及型高性能计算机研制及应用。团队研究方向包括但不限于以下方面：

1. 关系型数据库，用于基础数据服务的数据管理理论和技术；
2. 数据科学，围绕数据本身，特别是大数据的性质和治理方法和理论；
3. 数据挖掘，用于从数据，特别是大数据中提取信息的理论和方法；
4. 数据隐私，用于在数据隐私限制下的数据管理技术；
5. 高性能数据处理技术，用于数据密集型计算背后的平行并发理论和方法；
6. 数据分析，用于分析和管理（多模态）大数据的技术和系统；
7. DB+AI或者AI+DB，利用及支撑人工智能等跨学科领域技术和方法；
8. 其他跨领域的数据基础服务的基础理论和技术方法。

WHAT WE HAVE

实验室拥有诸多资源：

资金资源

课题组项目众多，资金雄厚，拥有国家级基金、省部级资金、地方市级基金，校外合作项目基金等众多科研基金的支持。

设备资源

实验室拥有国际现有最先进的设备，比如高性能计算集群，深度学习集群等等。

校企资源

我们还和许多高校，企业，政府机构有深度合作，包括北京理工大学，西安交通大学，东北大学，爱丁堡大学，新南威尔士大学，名古屋大学，深圳计算机科学研究院，阿里等等。

AIM

我们力争建设成为全国的普及型高性能计算机研发、推广和人才培养基地，设计与定制自主可控、高性价比和高可信的普及型高性能计算机，提升广东省自主创新能力，促进产业结构调整，产生显著的社会和经济效益。