多模态数据与语言模型：数据库查询的新视角

会议时间

2023 年 12 月 05 日(星期二)14:30

会议地点

深圳大学沧海校区 致真楼L6-705

题目：整合多模态数据湖和大语言模型以提高模型推理可靠性

虽然大语言模型日益强大，但是生成式模型的本质是通用化，而不是回答的精准化，因此在大语言模型驱动的很多有关数据分析的应用场景，落地难是一个普遍问题。这个报告主要的目的是研讨，使用检索多模态数据湖驱动的大语言模型是否可以有效提高大语言模型的可靠性。

题目：展望基于自然语言的数据库查询技术

近年来，随着大语言模型(LLMs)技术的进步，基于自然语言的数据库查询(NL2SOL)技术受到了广泛的关注。尽管NL2SQL模型的效果取得了较大的进展，但其在真实场景的应用中仍存在泛化性差、鲁棒性低、自适应能力弱等问题。本次报告旨在从NL2SQL系统的实际部署和应用角度出发，探讨如何促进用户、模型和数据之间的有效协同，以推动NL2SQL技术的进一步发展。